SEbit AI

SEbit AI
고성능 한국어 특화 sLLM과 Context Engineering으로
기업의 지식과 AI 성능을 극대화하세요.
SEbit AI는 고성능 한국어 sLLM을 기반으로 한 Context Engineering 기술,
그리고 시스템 구축/운영 경험에서 비롯된 운영 자동화 역량을 결합하여
고객 맞춤형 AI 플랫폼을 제공합니다.
SEbit AI
#LLM #생성형AI #ContextEngineering #AISearch #ServiceBuilder #AIAgent
#생산성향상 #업무효율극대화
  • 1
    sLLM

    한국어 최적화된 고성능 sLLM

    한국어 지시어 튜닝 & 도메인 지식 학습으로 업무 서비스 최적화(10.7B)
    LLM 개발에서 습득한 AI 학습 방법과 학습용 데이터셋으로 고성능 자연어 처리

  • 2
    Context Engineering

    RAG를 넘어선 컨텍스트 엔지니어링 기술

    역할 설정, 상태 관리, 에이전트 협업, 반복 개선을 통합하여
    최신 정보 기반 최적의 답변과 높은 정확성, 신뢰성 제공

  • 3
    시스템 통합 & 자동화

    AI 운영 최적화

    다년간 시스템 구축 경험으로 축적된 통합 기술력
    사용자 경험 향상 및 원활한 시스템 운영 보장

Context Engineering으로
AI를 극대화
Context Engineering은 RAG를 넘어 AI의 맥락을 정교하게 설계하는 기술입니다.
기업에 필요한 지식을 보강하고, 역할(Role-play)과 상태(State) 기반의 컨텍스트를
LLM 프롬프트에 적용시킴으로써 데이터의 정확성과 신뢰성을 향상시킵니다.
높은 모델 정확도
업무 효율성 극대화
실시간 정보 제공
자동화된 프로세스
비즈니스 가치 증대
AI 지원 기술과
도구
요청과 답변 캐싱을 통한 자원 효율성 및 데이터 검증과 모니터링을 통한
신뢰성 있는 응답을 제공합니다. 모든 요청과 LLM 생성 결과는 기록되어
정합성 향상과 데이터 소스 구축에 활용됩니다.
LLM 오케스트레이션
사용자 인터페이스, 임베딩 모델, 벡터DB 등 LLM 어플리케이션을 위한 다양한 구성요소를 연결합니다.
LLM 캐시
사용자 요청과 검색결과를 캐싱하여, 동일하거나 유사한 요청에 대해 저장된 답변을 빠르게 전달합니다.
데이터 검증 및 모니터링
부적절한 데이터와 개인정보를 필터링하고, 사용자 요청과 LLM 생성 결과를 기록 및 모니터링합니다.
Small LLM
주요 장점
자원 경량화
sLLM은 적은 파라미터수로 효율적인 컴퓨팅 자원을 사용합니다. 대형 언어모델에 비해 훨씬 작은 규모의 하드웨어 요구사양으로 신속한 모델 업데이트가 가능합니다.
커스터마이징 및 확장성
특정 업무나 요구사항에 맞게 커스터마이징이 용이하며, 도메인 특화 데이터 추가 학습을 통해 기업 보유 데이터로 최적화된 모델을 구축할 수 있습니다.
폐쇄형 구축 통한 정보보호
sLLM 내부 구축으로 기업의 민감 정보 외부 유출을 방지합니다. 고객 개인정보 보호에 유리하며, 감사 추적 등 컴플라이언스 준수가 용이합니다.
우수한 경제성
훈련에 필요한 데이터, 시간, 비용이 효율적입니다. 적은 파라미터 수로 개발 및 운영 비용이 감소하여 AI 도입 장벽을 낮출 수 있습니다.
국내 최고의 기술력을 바탕으로
차별화된 AI 플랫폼
한국어 특화 모델
한국어 데이터셋 대규모 학습으로 자연어 처리에 우수한 성능(10.7B)을 발휘합니다. 한국어의 다양한 표현 방식과 문법적 특성에 대한 높은 이해도와 정확도를 제공합니다.
고성능 자연어 처리 지원
텍스트 생성, 번역, 요약, 질의응답 등 다양한 자연어 처리 작업을 지원합니다. 특히 한국어 환경에서 높은 정확도를 보이며, 다양한 테스트 사례에서 고성능이 확인됩니다.
고품질 데이터 전처리
문서 구조 분석을 통한 청킹(Chunking) 기술을 적용합니다. LLM 개발 과정에서 구축된 풍부한 데이터셋과 학습 방법을 보유하고 있습니다.
커스터마이징 및 확장성
특정 도메인의 요구사항에 맞게 sLLM 커스터마이징이 가능합니다. 도메인 특화 데이터 추가 학습 및 미세조정을 통해 성능을 극대화합니다.
SEbit AI
도입 효과
유연한 아키텍처 지원
On-Premise부터 다양한 클라우드 환경까지
다양한 모델 통합 운영
상용 API모델은 물론 오픈소스 LLM까지
노코드 개발 지원
비개발자도 사용 가능한 GUI 기반
문서 인텔리전스 기반
정확도를 높이는 고도화된 문서 처리 역량
안전한 보안 체계
IAM 체계 운영 및 프록시서버 / AI 가드레일 적용
신뢰할 수 있는 향상성
금융,제조,공공까지 검증된 산업별 레퍼런스
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최종 수정 날짜: 2025년 12월 01일
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